当品牌发展成熟并拥有海量用户后，面对营销活动，传统的依赖单一RFM特征选择投放目标的选人策略便不再能带动增长。品牌需要新的方法引领，来找到现存用户中更有营销价值的人
1. 特征学习：除RFM外，模型还会考量用户的活动参与履历、个人属性、信息触达习惯、Life cycle沟通和产品偏好等特征
2. 模型构建：在海量特征中识别并学习，完成预处理及特征工程后建立模型进行训练
3. 营销价值预测：预测消费人群在活动期间的购买可能性
4. 实际投放验证：输出高潜力客群名单供品牌直接投放
